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關於數字示波器垂直測量的演算法介紹

  • 釋出日期↟▩✘:2019-11-09      瀏覽次數↟▩✘:2392
    • 數字示波器區與模擬示波器的重要區別是↟▩✘:數字示波器具有很多測量引數☁₪◕✘,如上升時間✘☁│、下降時間✘☁│、峰峰值✘☁│、幅值等◕₪•│。以上每種引數的含義在示波器的操作手冊上一般都有說明◕₪•│。 但是☁₪◕✘,如果我們深究每個引數底層演算法的源頭是什麼☁₪◕✘,答案其實並不簡單◕₪•│。如果能深刻理解示波器的基本演算法☁₪◕✘,這會有助於我們理解使用示波器過程中的一些複雜性的問題◕₪•│。例如↟▩✘:為什麼游標測量結果和引數測量結果差別很大?示波器測量不規則的訊號測量上升時間為什麼跳變範圍很大?下面☁₪◕✘,“鼎陽科技”小編就帶你瞭解一下關於數字示波器測量引數的演算法◕₪•│。

      什麼是數字示波器的演算法?小編在這裡將示波器中確定高電平和低電平的演算法稱為數字示波器垂直量測量的演算法◕₪•│。

      數字示波器垂直量測量的演算法↟▩✘:確定高電平和低電平

      峰值表示所有采樣樣本中的大樣本值減去小樣本值☁₪◕✘,這好理解☁₪◕✘,在數字示波器演算法中也好實現; 而幅值表示被測訊號的“高電平”減去“低電平”◕₪•│。高電平和低電平分別在哪裡? 這就需要定義演算法◕₪•│。這個演算法的確定將不只是直接影響到“幅值”這個引數值☁₪◕✘,還將影響到絕大多數水平軸的引數值☁₪◕✘,如上升時間,下降時間☁₪◕✘,寬度☁₪◕✘,週期等☁₪◕✘,因為水平軸的引數要依賴於垂直軸的引數◕₪•│。

      在數字示波器演算法中☁₪◕✘,一般預設是根據螢幕左邊到右邊的全部波形資料來確定“高電平”和“低電平”☁₪◕✘,因此☁₪◕✘,數字示波器每捕獲一次☁₪◕✘,僅能得到一個“高電平”和一個“低電平”的引數值◕₪•│。

      測量一個脈衝方波和測量多個脈衝方波得到的“高電平”和“低電平”的結果可能是不一樣的☁₪◕✘,因為統計的樣本數不一樣☁₪◕✘,獲得的“軌跡直方圖”就會有些差異◕₪•│。 如果訊號上有一點點的過沖或下衝就可能影響到直方圖分佈的大機率狀態的確定☁₪◕✘, 那麼很多引數測量的結果都會受到影響◕₪•│。在實際測量中要對此尤為關注◕₪•│。

      測量“頂部”資料樣本很少的波形☁₪◕✘,統計之後形成的“軌跡直方圖”可能無法形成明顯的機率密度很高的位置☁₪◕✘, 譬如測量一個正弦波☁₪◕✘,“頂部”資料量很少☁₪◕✘,沒有機率密度很高的位置☁₪◕✘, 這時候有些數字示波器演算法會將“大值”當作“高電平”☁₪◕✘,“小值”當作“低電平”◕₪•│。

      以上就是小編關於數字示波器測垂直量測量的演算法介紹了◕₪•│。在測量正弦波時☁₪◕✘,在取樣率足夠的情況下☁₪◕✘,數字示波器上捕獲儘可能多的波形☁₪◕✘,測量得到的高電平和低電平更穩定✘☁│、更準確☁₪◕✘, 相應由之影響的水平軸引數上升時間✘☁│、下降時間✘☁│、週期✘☁│、頻率等也就更準確◕₪•│。 對於正弦波測量☁₪◕✘,還可利用正弦插值或等效取樣模式來提高待分析的樣本數☁₪◕✘,測量得到的結果可能也會更準確◕₪•│。

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